Des méthodes de cryptage avancées pourraient résoudre les problèmes de confidentialité sur Internet, selon New Scientists

L’aspect le plus effrayant de l’utilisation d’Internet aujourd’hui est la difficulté de préserver la confidentialité. Il est presque impossible de partager vos données sans que personne ne les vole. Cette situation a été une grande préoccupation pour les gourous de la technologie. C’est pourquoi ils recherchent des moyens de partager des données de manière sûre et éthique. Outre la perte de vie privée et les attaques, cette situation cause davantage de préjudices. Cela stoppe également la croissance de la gouvernance, la détection de la cybercriminalité et la réponse rapide aux catastrophes naturelles.

Mais il existe désormais une solution à ce dilemme. Selon leNouveauScientifiques, une méthode de cryptage avancée peut réduire les problèmes liés aux atteintes à la vie privée lors de l’utilisation du Big Data. Cela ouvrira également la voie à l’utilisation sans problème du Big Data dans tous les domaines d’application. De plus, cette méthode de cryptage de données de pointe contribuera à protéger les informations sensibles.

Les données sont la clé du succès pour beaucoup

L’importance des données dans tout ce qui se passe autour de nous ne peut jamais être surestimée. Elle joue un rôle important dans tous les secteurs de l’économie et même dans notre vie personnelle. Beaucouples entreprises technologiques se concentrent davantage sur la collecte et l’utilisation de données pour atteindre leurs objectifs. Par exemple, ils analysent les informations qu'ils collectent sur Internet pour planifier leur campagne marketing via des publicités ciblées.

L’utilisation des données a également des répercussions sur notre santé et notre sécurité. Cela nous maintient en bonne santé et nous permet de survivre même aux catastrophes naturelles. Les données aident également les étudiants à prendre des décisions concernant leur éducation. Mais pour utiliser les données à un niveau optimal, il faut en collecter et analyser davantage.

Les données jouent également un rôle important dans la lutte contre la cybercriminalité. Cela compte également dans le domaine médical. Selon le Dr Jacques Fellay, les données, analysées avec les technologies de l'IA, pourraient apporter des solutions aux problèmes de santé de l'homme.

Tout cela montre que les données brutes sont essentielles dans tous les domaines de la vie. Il faut donc le protéger. Les données brutes contiennent des détails sensibles qui peuvent nuire aux cybercriminels. C’est pourquoi tout le monde doit s’unir pour le protéger et le garder privé.

Le danger de laisser les données flotter sans protection est multiple. Par exemple, les criminels peuvent collecter des éléments de données et les utiliser pour identifier n’importe quelle personne de leur choix. Ils peuvent également vendre les données à des courtiers et exposer la vie privée des personnes.

Parcours de cryptage des données jusqu'à présent

Au fil des années, de nombreuses tentatives ont été menées pour découvrir des moyens de protéger les données. L’une d’elles est la méthode de confidentialité différentielle. Selon notre source, l’utilisation de la méthode de confidentialité différentielle fonctionne dans une certaine mesure. En effet, cela introduit des erreurs dans les réponses grâce à des techniques statistiques pour confondre les personnes essayant de recueillir des informations. Mais il existe encore quelques failles, car le système ne protège pas les données.

Cependant, une autre méthode connue sous le nom de « chiffrement homomorphique » a été améliorée pour garantir une meilleureconfidentialité des données. Cette méthode est disponible depuis 1978. Et maintenant, de nombreuses améliorations ont été apportées pour l'optimiser jusqu'au « cryptage entièrement homomorphe ». Cette méthode est en développement depuis 30 ans.

Selon la Defense Advanced Research Projects Agency des États-Unis, ce FHE est porteur de promesses et d’opportunités infinies. De plus, en 2009, Craig Gentry, titulaire d'un doctorat à l'Université de Stanford, a réalisé une nouvelle avancée pour améliorer encore le traitement FHE. Grâce à de telles découvertes, IBM propose désormais des outils FHE utilisant l'intelligence artificielle pour détecter les cybercriminels avec un réseau neuronal IA.

La meilleure approche en matière de confidentialité des données

Alors queCryptage entièrement homomorpheest meilleur pour la confidentialité des données, en le combinant avecCalcul multipartite sécurisé (SMC)c'est mieux. Les données médicales ne sont plus accessibles à aucune organisation avec ces deux méthodes. Cette méthode rassemble des parties de données médicales pour les rendre irrécupérables. La technique est déjà utilisée dans les hôpitaux universitaires de Suisse pour protéger le processus de partage des données des patients.

Mais l’utilisation de cette méthode combinée présente un défi. Lela méthode de cryptage est complexe, et ainsi, le traitement des données est 100 000 fois plus lent que le traitement des données non cryptées.