Auparavant, il a été signalé que la clinique Mayo avait développé un nouvel algorithme d'intelligence artificielle (IA) alimenté par l'application Apple Watch ECG pour détecter un dysfonctionnement ventriculaire ou un état de pompe cardiaque faible.
Une nouvelle étude basée sur l'algorithme d'IA révèle que l'application Apple Watch ECG peut conduire à la détection précoce d'un autre trouble thermique, le dysfonctionnement ventriculaire, une maladie asymptotique potentiellement mortelle qui touche jusqu'à 3 % des personnes dans le monde et 9 % des personnes de plus de 60 ans.
Le ventricule gauche est principalement responsable du pompage de l’oxygène vers les organes vitaux de votre corps. Le dysfonctionnement ventriculaire gauche du cœur est généralement suivi d’une insuffisance cardiaque congestive pouvant entraîner une multitude de troubles cardiaques.
L’un des problèmes est que les patients souffrant de dysfonctionnement cardiaque ne sont souvent pas diagnostiqués car ils ne présentent souvent aucun symptôme (asymptomatique). Il est donc important de diagnostiquer tout problème du ventricule gauche le plus tôt possible.
Une technologie révolutionnaire optimisée par l’application Apple Watch ECG permet une détection précoce du dysfonctionnement ventriculaire
Pour l’étude, la Mayo Clinic a collecté 125 610 ECG Apple Watch envoyés par 2 454 patients des États-Unis et de 11 autres pays d’août 2021 à février 2022.
Leurs données ont été « nettoyées et traitées » via un algorithme d'IA exclusif développé par les chercheurs qui « a détecté les patients avec une faible FE (fraction d'éjection) avec une aire sous la courbe de 0,885 (intervalle de confiance à 95 % 0,823-0,946) et 0,881 (0,815-0,947), en utilisant la prédiction moyenne dans une fenêtre de 30 jours ou l'ECG le plus proche par rapport à l'échocardiogramme qui a déterminé la FE, respectivement. »
Alors que l’insuffisance cardiaque touche 26 millions de personnes dans le monde, la découverte selon laquelle un ECG Apple Watch acquis dans un environnement non clinique peut détecter un dysfonctionnement cardiaque est révolutionnaire. MaPommeSantéétats:
Ces résultats indiquent que les ECG surveillés par les consommateurs et acquis dans des environnements non cliniques peuvent identifier les patients souffrant de dysfonctionnement cardiaque, une condition potentiellement mortelle et souvent asymptomatique. Une autre conclusion est que le potentiel des montres intelligentes pour aider à mener des études de santé numériques à distance n’en est qu’à ses débuts.
La nouvelle IA développée par la Mayo Clinic est en cours d'examen par la FDA. Vous pouvez retrouver l’étude complète et les résultatspubliéen médecine naturelle.