O novo chip A18 Pro da Apple alimenta a linha do iPhone 16 Pro, enquanto o Tensor G5 do Google estreia na série Pixel 10. Ambos representam os mais recentes avanços de suas empresas em silício móvel, mas diferem em foco: a Apple enfatiza o desempenho bruto e o poder da GPU, enquanto o Google se apoia na aceleração da IA e nas melhorias de eficiência.
Processo de fabricação e arquitetura
- Apple A18 Pro: Construído no nó N3E de 3 nm da TSMC. Apresenta uma CPU de 6 núcleos (2 de desempenho + 4 de eficiência), uma GPU de 6 núcleos com ray tracing e um Neural Engine de 16 núcleos.
- Google Tensor G5: Também fabricado no nó de 3 nm da TSMC, o primeiro movimento do Google em relação à Samsung. Ele usa um cluster de CPU 1+3+4 (Cortex-X4 + A720 + A520), sem rastreamento de raio de hardware e uma unidade de processamento de tensor (TPU) atualizada.
Desempenho de CPU e GPU
Apple A18 Pro
- Geekbench 6 (aproximadamente): Single-core 3600, Multi-core 9300.
- As melhorias na GPU aproximam o desempenho dos chips da classe M2 em algumas cargas de trabalho.
Google Tensor G5
- Geekbench 6 (aproximadamente): Núcleo único 2200–2400, Núcleo múltiplo 6800–7100.
- Acredita-se que a GPU seja uma solução da Imagination Tech, sem ray tracing de hardware.
IA e aprendizado de máquina
- Apple A18 Pro: Neural Engine atinge 40 TOPS, usado para tarefas Apple Intelligence no dispositivo, incluindo geração de imagens, ferramentas de escrita e reconhecimento de contexto Siri.
- Google Tensor G5: TPU é 60% mais poderoso que o G4, permitindo recursos como Magic Editor, Gemini Nano, traduções em tempo real e novos modos de fotografia computacional (Pro Res Zoom, Advanced Night Sight).
Imagem e vídeo
- A18 Pro: aprimora Smart HDR e suporta captura de vídeo ProRes, gravação externa de 8K e ray tracing acelerado por hardware para jogos.
- Tensor G5: ISP atualizado permite melhor vídeo em pouca luz e HDR+ em várias câmeras. Recursos exclusivos incluem Magic Eraser, Audio Magic Eraser e Video Boost.
Eficiência e duração da bateria
Ambos os chips se concentram em melhorar a eficiência, mas os resultados variam de acordo com o dispositivo.
Comparação da duração da bateria
| Dispositivo | Chipset | Capacidade da bateria | Vida útil estimada da bateria* | Notas |
|---|---|---|---|---|
| iPhone 16 Pro | A18 Pró | ~3.355mAh | Até 23 horas de reprodução de vídeo | Ganho cerca de 1–1,5 horas em comparação com o iPhone 15 Pro |
| iPhone 16 Pro Máx. | A18 Pró | ~4.676mAh | Até 29 horas de reprodução de vídeo | iPhone mais duradouro até hoje |
| Pixel 10 Pro | Tensor G5 | ~4.800mAh | ~27 horas de uso misto | Eficiência melhorada em cerca de 15% em comparação ao Pixel 9 Pro |
| Pixel 10 ProXL | Tensor G5 | ~5.150mAh | ~30 horas de uso misto | A maior bateria da linha Pixel |
| Pixel 10 Pro Fold | Tensor G5 | ~4.800mAh | ~22 horas de uso misto | O design dobrável reduz a resistência |
*Estimativas do fabricante e testes iniciais; pode variar de acordo com a carga de trabalho.
A Apple depende de uma integração mais estreita de hardware e software, enquanto o Google compensa o desempenho de pico mais baixo do Tensor com baterias maiores e ajuste de eficiência. O resultado é que o Pixel 10 Pro XL iguala ou até supera o iPhone 16 Pro Max em longevidade, enquanto o iPhone 16 Pro permanece um pouco à frente do Pixel 10 Pro normal em resistência em relação ao tamanho. No entanto, os testes no mundo real podem provar o contrário, já que os números do Pixel vêm direto do Google e ainda não foram testados por outros.
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Suporte de memória e armazenamento
- Apple A18 Pro: emparelhado com 8 GB de RAM LPDDR5X e opções de armazenamento de até 1 TB NVMe.
- Google Tensor G5: Suporta até 16 GB de RAM LPDDR5X e armazenamento UFS 4.0 de até 1 TB.
Comparação de benchmark (Geekbench 6)
| Chipset | Núcleo único | Multi-núcleo | IA/ML (TOPS) | Processo | Rastreamento de raio |
|---|---|---|---|---|---|
| Apple A18 Pro | ~3600 | ~9300 | 40 TOPOS | 3nm N3E | Sim |
| Tensor G5 | ~2300 | ~7000 | TPU +60% vs G4 (~25–30 TOPS equiv.) | TSMC de 3nm | No |
Conclusão
O A18 Pro da Apple domina os benchmarks de CPU e GPU, tornando-o a melhor escolha para desempenho bruto e jogos. O Tensor G5 do Google é menos poderoso no papel, mas sua abordagem AI-first oferece recursos que a Apple ainda não oferece, como edição avançada de fotos, tradução em tempo real e integrações Gemini Nano. Para os usuários, a escolha se resume a saber se o desempenho máximo ou as experiências baseadas em IA são mais importantes.